看到Yale一位老师聊到为什么社会学一直在回避因果识别，她提到一句话让我很有感触：严格的因果识别和其它许多方面都是trade-off，尤其是许多重要的问题没有办法被研究。

作为经济学背景出身的人，早年我也很痴迷于因果识别，乃至于是这一思想引领我走上了这条路。但随着学习的深入，我越来越感觉到当代经济学研究所受的范式束缚，无论是做reduced form还是做structural form，强烈的规范背后是巨大的代价：许多重要的政策因为没法构建均衡模型，或者没法形成干净的DID而无法被研究。尽管经济学者做出了非常多的努力，但令人绝望的是，在相反的道路上，越努力错误越多。例如，一系列对DID的修正和质疑，让绝大部分DID都不再严谨，许多早年的DID文章也在新的框架下被证明是不成立的。那这些努力的意义是什么？

未来的研究，应该还是要问题导向。我们要勇敢的把自己的一切发现展示给所有人：无论是对于一些现象的学理性思考，还是对一些基础数据的描述分析，抑或是一些有趣但并不完全严谨的相关关系。尽管它们并不一定会被顶刊接受，但我相信总有人会认可它们的意义，说不定哪一天，这些发表不出来的结果便能启发下一个划时代的发现。