Roblox 产品 Peter Yang 最近分享了一段 Figma CEO Dylan Field 的访谈片段，聊到了一个很多人都在思考的问题：我们到底该怎么看待 AI 的输出？

Dylan 说了一句话特别到位："把 prompt 的输出当成最终结果，这是一个错误。"他用了一个很形象的比喻：AI 给你的东西就像一团黏土，你得自己去捏、去塑形。当你用 Agent 探索各种可能性的时候，面前会出现几乎无限的方向，而你才是那个裁判，你得判断哪些东西是好的、值得继续深挖的。

Peter Yang 自己也总结了一句：AI 能帮你快速到达"平均水平"，但要突破平均，靠的是你的品味。

评论区的反应也挺有意思。有人说黏土这个比喻太贴切了，AI 给你的是原材料，速度确实快，但如果你自己不会雕琢，那快也只是更快地到达平庸。还有人说品味正在变成一种新的"技术能力"。也有人很实在地吐槽：道理我都懂，但额度老是用完，黏土还没捏好就没了。

另一位评论者补充了一个角度：如果你能把自己的隐性知识提取出来，变成给模型的上下文，模型的输出就会更有个性、更有锐度，不会千篇一律。

这条推文其实点出了 AI 时代一个很核心的命题。工具在变强，生成内容的门槛在降低，但这也意味着"平均"变得唾手可得。当所有人都能用同样的工具快速产出 80 分的东西时，真正拉开差距的就是那最后的 20 分。而那 20 分，来自你对好坏的判断力，来自你知道什么值得留下、什么应该扔掉。说白了，AI 时代最稀缺的资源，可能就是审美和品味。

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