一、技术能力从硬件堆叠转向模型驱动
感知方案：摄像头、超声波雷达与端到端模型结合，让车辆在人下车后自主完成识别、规划与泊入。
OTA迭代：泊车功能可通过OTA持续更新，缩短功能落地周期。
二、使用场景从标准车位扩展到跨层与极窄空间
跨层代客：AVP代客泊车辅助已支持跨地面和地下停车场，并覆盖机械车位，场景从单层停车场走向多层空间。
极窄车位：离车泊入可在极窄车位和窄通道完成垂直泊入。
主流标配：智能泊车从高端车型配置下探到主流家用车，成为降低停车门槛的常用功能。
三、法规与责任体系同步收紧
定位明确：监管把民用自动泊车放在辅助驾驶框架内管理，使用边界正在被细化。
归责细化：行业讨论趋向按车主使用、系统缺陷、场地环境三方过错划分责任，并配套举证倒置、专项保险和数据存证。
标准补位：自动泊车安全要求已进入强制性国标计划，行业宣传与事故判定将更有依据。